做商业必须研究客户需求。以前的研究需求较为简单，即以品类为核心，根据客群去匹配品牌。
但在大数据时代，利用数据进行精细化运营才是商业的长久生存之道。学会商铺数据分析与租户辅导方法，可以最大化挖掘数据背后潜在的商业价值，获得更大的发展平台。
一、未来的时代是个性化时代
现在做商业很少会有不提生活方式的。但到底什么是生活方式，很少有人细想。
其实，生活就是全部日常活动和经历的总和，也就是把我们早上一睁眼，到晚上躺到床上，这中间发生的所有事情都一一罗列出来，这个统计列表就是生活。
从这个列表很容易看出每个人的生活重心、时间分配比例、对每一件事所花的心思都是不同的。这反映了不同的生活模式、态度和价值观，即生活方式。
消费观并不是出于自身对商品的喜爱，而是来自于外部对消费者的诉求，且这种诉求指向的并不是消费者个人，而是家庭。
譬如最早时，大家的消费目标是彩电、冰箱、洗衣机、空调等家电，在这之后，消费热点是房和车。
当然这里面肯定有自己的消费偏好在里面，但是很难说这些消费是处于自己的兴趣和生活态度。我们更多的是被社会所裹挟，而在消费之路上狂奔不止。这个时期也会有个性化的需求，比如对奢侈品的需求，但这个与其说是出于对商品的喜欢，还不如说是为了要消费这些品牌背后的那个标签。
这个时期不但大家的消费是以家庭为中心的，而且大家的行为也严格受到局限，工作是第一位的，家庭是第二位的，而个人是必须要为以上两者做出牺牲的。
“世界太大，我要出去看看！”这封辞职信，早个十年不可能会引起共鸣，反而会被群众的吐沫淹死。现在之所以生活方式的口号大肆流行，是因为我们正处在一个转型的十字路口，就是从以家庭消费为核心转向以个体消费为核心。
未来的时代将是个性化的时代，并不是大家都在买，我就会买。也不是你品牌大，我就会买。我只买我喜欢的，跟我生活方式相符、价值观相符的。因此，在生活方式主张下的商品需求都是碎片化的、个性化的、小众化的。但是事实上，我们很多人还在以地域、年龄、收入这些指标来划分消费和看待消费者，国内对生活方式的理解还仅在概念阶段，并没有深入的研究和应用。
二、用心理因素来细分客户
对于生活方式的研究，欧美国家已经做了很深入的研究。其中，美国的方法叫VALS法，这个是营销界公认比较成熟的方法。
不过以生活方式来划分顾客，其实就是用心理因素来细分客户。那么文化的差异对人的心理影响是很大的，所以美国的方法并不能直接用于中国市场，但是它研究的思路和逻辑是我们可以借鉴的，希望国内能很快就有类似的研究出来。
VALS是通过两个维度把消费者细分为八个市场。这两个维度一个是消费者资源，一个是消费动机。
消费者资源就是指消费者消费的能力，它不单指收入，还包括资讯、教育、健康、体能，这些都会影响消费者消费的能力和消费意愿。
消费动机，是指消费者为什么要消费，它主要包括理想型、成就型、自我表现型、观念驱动型。理想型会给自己设定一个理想的标准，然后按照这个标准去打造自己的生活，并进行相应的消费。成就型，会比较在意别人对自己的看法，他在生活中和消费中更在意的是别人的认可。自我表现型比较讲究个性，希望与众不同，更喜欢冒险尝试新商品。观念驱动型表现出两极化，一类喜欢尝试新鲜事物，一类则非常保守。
三、现在做商业必须要从三个维度去思考需求
做商业必须研究客户需求。以前我们研究需求比较简单，就是以品类为核心，只要把品类搞清楚，然后根据客群去匹配品牌就好啦。
但是这种单维的思路现在已经不行啦，现在消费者的消费行为更加成熟，也更加复杂啦。如果再按单一思维去做规划，已经不能有效抓住客户了。现在做商业必须要从三个维度去思考需求。
第一，商品需求。这是根据消费者对商品的具体需求来研究市场的，也就是我们说的品类思维。根据商品需求，我们可以把顾客需求分为各种品类，比如化妆品、女装、女鞋、配饰等。化妆品又可以分为彩妆与护肤。女装又可以分为少女装、少淑装、中淑装、大淑装。每一个品类对应的就是一个具体的需求。
第二，生活场景。因为经济的发展，消费需求已经发生了很大变化，之前消费需求更多的是由商品激发的。而现在更多的消费是由场景激发的。而生活场景是多种多样的，比如社交、聚会、约会、职场、亲子、旅行等。因此，现在做商品规划时，还必须要把场景与品类结合起来。
第三，社会关系。通过生活场景来吸引消费者，然后通过现场的商业氛围来激发消费者的商品需求。在这个基础上，除了抓住消费者本身之外，还要考虑他的社会关系，也就是不但要让他来商场，还要把他的圈子也带进来。比如爱人、家人、朋友、孩子等。
在现在的商业环境下，经营的压力越来越大，消费者的变化也越来越快，要想准确把握住客户需求，就必须要用复合思维，从多个维度来思考才行。
四、进行数据分析前，需要了解哪些问题？
1、商铺数据收集必须解决的2个问题
2、商铺数据分析的3种理解误区
五、数据收集完毕后，如何准确分析数据？
1、数据分析管理的实质
2、数据分析管理解决哪些问题?
3、有效的数据分析管理模式
4、怎样分析最有效的数据？
商铺销售日报是重要基础：
5、尝试思考：A、B、C店哪店经营状况好？
6、常用的几个科学分析方法
7、提高数据分析能力的4要点
六、如何对租户进行有效辅导？
1、新开店铺业绩如何做出有效预测?
2、如何通过费用控制提升利润？
学会损益分歧点计算
3、掉铺判断与预警管理
4、人效的提升
5、建立一切以数据为依据的经营会议
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