随着数字经济成为经济发展的重要支撑，社会数字化、企业数字化正在向纵深阶段加速发展。

数据化运营，是对数据化管理和数据驱动的具体化实践，是数据在企业经营和产品运营中的具体应用。它比数据化管理对数据的利用更充分，而不局限于数据分析；它体现了数据驱动的理念但不过分强调数据的作用，而是同时注重数据的辅助作用。个人认为，数据化运营包含：数据监测、数据分析、数据智能和数据创新四个方面的内容。其应用范围可以视具体业务情况而定。

连锁经营是一种商业组织形式和经营制度，是指经营同类商品或服务的若干个企业，以一定的形式组成一个联合体，在整体规划下进行专业化分工，并在分工基础上实施集中化管理，把独立的经营活动组合成整体的规模经营，从而实现规模效益的一种经营模式。

连锁经营作为一种现代化的商业经营模式和组织形式，已成为零售业的一种主导业态，其在我国国民经济中的地位越来越重要，如何提高我国连锁经营企业的生存力和竞争力，促进企业规范化、产业化，已成为学术界和企业界共同关注的问题。

近些年，连锁经营企业都开始注重数字化运营，重点改善连锁经营企业的快速决策、管理优化和在保障效率和生产运营基础上减少不必要的人力成本投入(人力成本一直是连锁经营企业的一个极大成本消耗)。连锁经营企业的数字化运营常在以下方面进行数据管理建设：

基础数据标准化，企业不缺标准，主要是标准太多不统一，所以要先统一标准，统一命名描述，主要是为了提升集中化管理效率和数据统计口径准确性以及相关业务及应用系统顺畅贯通。

通过数据采集形成专业化分析看板，快速精准决策，如商品画像、消费者画像、畅滞销分析、潜在客户挖掘、商圈分析、门店库存预警等。

利用数据分析提升效率，降低不必要的人力工作成本，甚至利用数据实现一定程度的“远程巡店”。

数据的经验价值沉淀，还可以一定程度减少人员流动带来的培训成本和影响。

数字化运营成功案例

1、西贝莜面

西贝莜面制定了云上会员制的数字化运营策略，对2000万西贝消费者进行消费者数字化，当客户打开西贝APP，就是马上了解品牌的新动态，最近有没有新品上市或心动优惠，实现品牌-商品-消费者三者之间的数字化连接，提高用户粘性，这是以消费者为中心的数据化运营方式、同时，西贝首创中餐智慧供应链，将门店、央厨、配送中心、上游供应商全链路上云，把各个环节的信息都归纳到一起，再也没有信息孤岛的困扰，通过数字化建设实现“数字运营、协同运营、智能运营”，最终品牌的数字化运营起效了，新业务板块也实现了100%增长。

2、特步

特步为了解决系统繁多、信息孤岛严重、维护成本高、联动集成困难重重的问题，彻底摒弃了过去各自为政的烟囱式业务系统建设，进行整体信息化整合和重构，搭建云端的“特步全渠道零售平台”。平台以业务中台为核心，进行整合和串联，建立商品、渠道、库存、会员、支付等中心，形成公共资源，供不同的业务前端进行调用，实现了核心业务价值链的全面贯通串联。